Väljakutse
Sumena tootevalik muutub iga päev – erinevad tarnijad, erinevad tähtajad, erinevad laoseisud. Käsitsi tehtud klienditugi, hinnastamine ja laoplaneerimine tekitasid ettevõtte kasvades viivitusi, ebatäpseid prognoose ja kasutamata müügivõimalusi.
Lahendus
- Responsiivne e-pood. Kaasaegne e-kaubanduse kasutajaliides, mis tuleb toime lõppeva tähtajaga kauba kiire käibega.
- Intelligentne hankemoodul. Prognoosib tulevast laovajadust ja hindab hankekulusid hooajalisuse, trendide ja tarnijate käitumise põhjal.
- Laohaldussüsteem. Seob hanke, laoseisu ja poe nii, et meeskond näeb kõigis kanalites sama pilti.
- AI-põhine vestlusrobot. Ööpäevaringne klienditugi, mis mõistab kasutaja küsimusi ja juhendab ostmisel.
- Masinõpe sirvimis- ja ostuandmetel. Prognoosib toodete populaarsust ja toetab hinnastamisotsuseid, vähendades nii ülevarusid kui ka kauba otsalõppemist.
Tulemus
- Külastatavus kahekordistus pärast brändiuuendust ja uue e-poe käivitamist.
- Käive kasvas pärast taaskäivitamist 2× kuu-kuu võrdluses.
- Käsitsi klienditoe koormus vähenes, kuna AI vastab levinud küsimustele ööpäev läbi.
- Hinnastamis- ja laootsused on nüüd andmepõhised, mitte kõhutunde järgi.
Peamine järeldusVäike sotsiaalse mõjuga jaemüüja ei vaja AI-toega e-kaubanduse jaoks Silicon Valley eelarvet – ta vajab õigeid mooduleid õigetes kohtades.