Udfordring
Sumenas sortiment skifter hver dag – forskellige leverandører, forskellige holdbarhedsdatoer, forskellige lagerbeholdninger. Manuel kundesupport, prissætning og lagerplanlægning skabte forsinkelser, upræcise prognoser og tabte salgsmuligheder, efterhånden som virksomheden voksede.
Løsning
- Responsiv webshop. En moderne e-handelsbrugerflade, der kan håndtere den hurtige omsætning af varer med kort holdbarhed.
- Intelligent indkøbsmodul. Forudsiger det fremtidige lagerbehov og estimerer indkøbsomkostninger ud fra sæsonudsving, trends og leverandørernes adfærd.
- Lagerstyringssystem. Forbinder indkøb, lagerbeholdning og webshop, så teamet ser det samme billede på tværs af alle kanaler.
- AI-baseret chatbot. Kundesupport døgnet rundt, der forstår brugernes spørgsmål og guider dem gennem købet.
- Machine learning på browsing- og købsdata. Forudsiger produkternes popularitet og understøtter prisbeslutninger, så både overlagre og udsolgte varer reduceres.
Resultat
- Antallet af besøgende blev fordoblet efter brandopdateringen og lanceringen af den nye webshop.
- Omsætningen voksede 2× måned over måned efter relanceringen.
- Belastningen af den manuelle kundesupport faldt, fordi AI besvarer de almindelige spørgsmål døgnet rundt.
- Pris- og lagerbeslutninger er nu datadrevne – ikke baseret på mavefornemmelse.
Vigtigste pointeEn lille detailhandel med social impact behøver ikke et Silicon Valley-budget for at få AI-understøttet e-handel – den har brug for de rigtige moduler de rigtige steder.