Herausforderung
Das Sortiment von Sumena ändert sich täglich – unterschiedliche Lieferanten, unterschiedliche Haltbarkeitsdaten, unterschiedliche Lagerbestände. Manueller Kundensupport, manuelle Preisgestaltung und Lagerplanung führten mit dem Wachstum des Unternehmens zu Verzögerungen, ungenauen Prognosen und verpassten Verkaufschancen.
Lösung
- Responsiver Webshop. Eine moderne E-Commerce-Oberfläche, die mit dem schnellen Umschlag von Ware mit kurzer Haltbarkeit zurechtkommt.
- Intelligentes Beschaffungsmodul. Prognostiziert den künftigen Lagerbedarf und schätzt Beschaffungskosten anhand von Saisonalität, Trends und Lieferantenverhalten.
- Lagerverwaltungssystem. Verbindet Beschaffung, Lagerbestand und Shop so, dass das Team in allen Kanälen dasselbe Bild sieht.
- KI-gestützter Chatbot. Kundensupport rund um die Uhr, der die Fragen der Nutzer versteht und beim Einkauf berät.
- Machine Learning auf Browsing- und Kaufdaten. Prognostiziert die Beliebtheit von Produkten und unterstützt Preisentscheidungen – das reduziert sowohl Überbestände als auch ausverkaufte Ware.
Ergebnisse
- Die Besucherzahlen haben sich nach dem Rebranding und dem Start des neuen Webshops verdoppelt.
- Der Umsatz hat sich nach dem Relaunch im Monatsvergleich verdoppelt.
- Der manuelle Supportaufwand sank, weil die KI häufige Fragen rund um die Uhr beantwortet.
- Preis- und Lagerentscheidungen sind heute datenbasiert statt aus dem Bauch heraus.
KernerkenntnisEin kleiner Einzelhändler mit sozialer Wirkung braucht für KI-gestützten E-Commerce kein Silicon-Valley-Budget – sondern die richtigen Module an den richtigen Stellen.