Väljakutse
EELIS oli ehitatud monoliitse, tööjaamapõhise rakendusena – pärandarhitektuur piiras skaleeruvust, oli välitöödel ebamugav kasutada ja ei sobinud kokku tänapäevaste digitöövoogudega.
Lahendus
- Migreerimine mikroteenustele. Platvormi täielik ümberehitus mikroteenuste arhitektuurile modulaarsuse ja skaleeruvuse huvides.
- PostgreSQL-i geoandmebaasid. Neid toetavad interaktiivsed kaardirakendused ja automaatsed CI/CD juurutuskonveierid.
- Mobiilsed välitöövahendid. Ümber ehitatud sujuvaks andmevahetuseks väliste registritega ja mobiilseks kasutuseks välitöödel.
- AI-valmis andmealus. Ümber töötatud andmemudelid võimaldavad mustrituvastust, otsustustuge ja ruumiandmete analüütikat.
- Avaandmete avaldamine. Avab võimaluse treenida masinõppemudeleid keskkonnauuringute ja prognooside jaoks.
Tulemus
- Intelligentne, skaleeruv ja andmerikas platvorm looduse haldamiseks kogu Eestis.
- Spetsialistidel on välitöödeks ja igapäevatööks märgatavalt paremad vahendid.
- Käsitsi andmevood on suures osas asendatud automaatsete protsessidega.
- EELIS on nüüd strateegiline otsustustoe süsteem, mitte lihtsalt staatiline register.
Peamine järeldusKeskkonna- ja teadusregistrid võidavad mikroteenustest eriti palju – tegelik võit on võimalus kasutada AI-d ja automaatikat, mis vana arhitektuuriga oli võimatu.