Herausforderung
KPOIS basierte auf einer monolithischen Architektur, die Flexibilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit einschränkte. Manuelle Dateneingabe erzeugte Engpässe, Werkzeuge für räumliche Analysen fehlten, die Oberfläche war statisch und die Anbindung externer Datenquellen mühsam.
Lösung
- Migration auf Microservices. KPOIS wurde auf eine modulare, performanceorientierte und für Automatisierung gebaute Architektur überführt.
- Eigenständiger Geoinformationsdienst. Hinzu kamen die visuelle Erstellung von Pufferzonen und interaktive Kartenansichten zur Unterstützung räumlicher Entscheidungen.
- Automatisierte Datenübernahme. Die manuelle Eingabe wurde durch FME-Workflows ersetzt, die eine reibungslose Anbindung externer Register ermöglichen.
- Personalisiertes Dashboard. Kontextbezogene Aufgaben und Daten für jeden Nutzer sowie ein intelligentes Sitzungs- und Benachrichtigungsmanagement.
- Schema-Partitionierung. Die Datenmodelle wurden für intelligente Datenverarbeitung und schnellere Abfragen neu strukturiert.
Ergebnisse
- Eine zukunftssichere, automatisierte und nutzerzentrierte Umgebung für die Verwaltung von Nutzungsbeschränkungen.
- Schnellere und genauere Entscheidungen für Endnutzer wie Administratoren.
- Manuelle Datenflüsse sind weitgehend durch automatisierte Registeranbindungen ersetzt.
- Die Plattform ist jetzt bereit für KI-gestützte räumliche Analysen und prädiktive Funktionen.
KernerkenntnisRegister des öffentlichen Sektors müssen keine Monolithen bleiben – Microservices mit automatisierten Datenflüssen machen aus einem statischen Register ein Werkzeug zur Entscheidungsunterstützung.