Udfordring
KPOIS var bygget på en monolitisk arkitektur, der begrænsede fleksibilitet, skalerbarhed og vedligeholdelse. Manuel dataindtastning skabte flaskehalse, der manglede værktøjer til rumlig analyse, brugerfladen var statisk, og integration med eksterne datakilder var besværlig.
Løsning
- Migrering til mikrotjenester. KPOIS blev flyttet til en modulær, ydelsesorienteret arkitektur bygget til automatisering.
- Selvstændig geodatatjeneste. Visuel oprettelse af bufferzoner og interaktive kortvisninger blev tilføjet for at understøtte rumlige beslutninger.
- Automatiseret dataindlæsning. Manuel indtastning blev erstattet af FME-workflows, der muliggør gnidningsfri integration med eksterne registre.
- Personaliseret dashboard. Kontekstbevidste opgaver og data for hver bruger samt smart håndtering af sessioner og notifikationer.
- Partitionering af skemaer. Datamodellerne blev omstruktureret til intelligent databehandling og hurtigere forespørgsler.
Resultat
- Et fremtidssikret, automatiseret og brugercentreret miljø til forvaltning af restriktioner for arealanvendelse.
- Hurtigere og mere præcise beslutninger for både slutbrugere og administratorer.
- Manuelle datastrømme er i vid udstrækning erstattet af automatiseret registerintegration.
- Platformen er nu klar til AI-baseret rumlig analyse og prædiktive funktioner.
Vigtigste pointeOffentlige registre behøver ikke at forblive monolitiske – mikrotjenester kombineret med automatiserede datastrømme gør et statisk register til et værktøj til beslutningsstøtte.