Vom langsamen externen Dienst zu eigenen Kreditentscheidungen in Echtzeit · Referenz Modena · SRINI
Modena

Vom langsamen externen Dienst zu eigenen Kredit­entscheidungen in Echtzeit

Modena ist ein estnisches Fintech-Unternehmen, das BNPL, Ratenkauf, Konsumentenkredite und Unternehmenskredite anbietet. Über 100.000 Kunden vertrauen dem Unternehmen; es steht unter der Aufsicht der estnischen Finanzaufsicht (Finantsinspektsioon).

Modena

Zielgruppe

B2C und B2B in einem Ablauf

Neues Credit-Scoring-System

Fertig in 3 Monaten

Herausforderung

Modena wollte BNPL und Kreditangebote ausbauen, doch der bisherige externe Credit-Scoring-Anbieter war langsam, unzuverlässig und zwang Kunden auf Oberflächen von Drittanbietern – das beschädigte das Vertrauen. Für einen lizenzierten Kreditgeber war ein solches Hindernis in kritischen Zahlungsprozessen nicht akzeptabel.

Lösung

  • KI-gestützte Credit-Scoring-Engine. In drei Monaten selbst entwickelt; verarbeitet die Bankdaten der Kunden, kategorisiert sie und liefert in Echtzeit einen Bonitätsscore für Privat- wie Geschäftskunden.
  • Antragsportal für B2C und B2B. Ein durchgängiger Kreditantragsprozess, dessen Entscheidungslogik sich an den Kundentyp anpasst.
  • Webshop-Plugins für Händler. Händler können Modenas BNPL im Checkout anbieten – das erweitert Modenas Reichweite im estnischen digitalen Handel.
  • Keine Weiterleitungen zu Drittanbietern. Das Onboarding findet in Modenas eigener Oberfläche statt – damit ist das Vertrauensproblem des früheren Anbieters beseitigt.
  • KI in den täglichen Workflows. Interne Tools erstellen Berichte auf Abruf und steuern das Marketing, indem sie aufzeigen, welcher Kunde mit welchem Angebot angesprochen werden sollte.

Ergebnisse

  • Nahezu sofortige Kreditentscheidungen, durchgängig in Modenas eigener Oberfläche.
  • Höhere Scoring-Genauigkeit und geringeres Zahlungsausfallrisiko als beim früheren externen Anbieter.
  • Größere Händlerreichweite im estnischen E-Commerce.
  • Schnellere Produktentwicklung – Modena kann auf Marktveränderungen in Tagen statt in Quartalen reagieren.
KernerkenntnisIm regulierten Kreditgeschäft bringt gerade die eigene Credit-Scoring-Schicht Tempo und Vertrauen zugleich – und ein kleines Team kann sie mit KI-beschleunigter Entwicklung in wenigen Monaten aufbauen.

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