Neuaufbau eines nationalen Energie-Datahubs im laufenden Betrieb · Referenz Elering · SRINI
Elering

Neuaufbau eines nationalen Energie-Datahubs im laufenden Betrieb

Estlands unabhängiger Übertragungsnetzbetreiber für Strom und Gas, dessen Datahub Estfeed 1,5 Millionen Messpunkte verwaltet und die Grundlage des liberalisierten Energiemarkts im Land bildet.

Elering
10–50× schnellerRegressionstests
1,5 MillionenMesspunkte

Betriebskontinuität

Ohne Unterbrechung während des Neuaufbaus

Herausforderung

Estfeed wurde ursprünglich von einem externen Unternehmen gebaut, das sich auf Subunternehmer ohne Know-how im Energiesektor stützte. Elering erbte große Datenmengen, Dutzende voneinander abhängige Zugriffsregeln und erhebliche technische Schulden – und gleichzeitig musste die Plattform weiterhin Millionen täglicher Energiemarkttransaktionen abwickeln.

Lösung

  • Agile, kooperative Arbeitsweise. Weg von Quick Fixes, hin zu Kanban, agilem Design und anforderungsbasierten Prozessen; Elerings eigene Architekten geben die Vision vor, SRINI setzt um.
  • KI-gestützte Produktivität. Windsurf, Gemini, NotebookLM und ChatGPT beschleunigen Entwicklung, Dokumentation und Übersetzung im gesamten Team.
  • Maßgeschneidertes KI-Testwerkzeug. Ein Python-basiertes KI-Testwerkzeug hat die Regressionstests um das 10- bis 50-Fache beschleunigt – angesichts von Umfang und Komplexität des Systems unverzichtbar.
  • Investition in Domänenwissen. Anders als frühere Subunternehmer hat SRINI Zeit investiert, um die IT des Energiesektors zu verstehen – so berücksichtigt jede Lösung die regulatorische und betriebliche Realität.

Ergebnisse

  • Estfeed wickelt weiterhin Millionen von Energiemarkttransaktionen ohne Unterbrechung ab – auch während des Neuaufbaus.
  • Regressionszyklen, die früher Wochen dauerten, sind heute in einem Bruchteil der Zeit abgeschlossen.
  • Elering ist von fragmentiertem Zukauf zu einem Modell übergegangen, in dem das interne Team und SRINI Hand in Hand arbeiten.
  • Neue Funktionen und Fehlerbehebungen gehen deutlich schneller in Betrieb – auf dem sich rasch wandelnden europäischen Energiemarkt ist das entscheidend.
KernerkenntnisKritische staatliche Infrastruktur lässt sich im laufenden Betrieb neu aufbauen – aber nur, wenn in Domänenwissen investiert wird, die Entwicklung KI-gestützt im Pair-Programming läuft und das Team des Auftraggebers die Vision verantwortet.

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